全球专业招聘集团瀚纳仕12日称，要赢得中国价值数十亿美元的生命科学产业，人工智能和大数据等新技术至关重要，然而，产业当前面临严峻的人才短缺问题。
生命科学产业的市场广阔但竞争激烈。各大公司都竭力吸引并留住高素质精英。大数据和人工智能是生命科学公司的重点关注领域，其肩负分析海量信息的重要职责：基因组序列、分子途径、临床试验，以及人口和遗传学数据等。这些数据为疾病认知和病症诊治提供了关键解决思路，使企业更具有竞争力。
“新兴技术正在重新定义如何构建企业与赢得市场。”瀚纳仕大中华区执行总监兰熙蒙(Simon Lance)说道，“人才将成为技能型经济中的关键差异化因素，将人工智能与高精尖人才的个人技能、行业洞察力充分结合会助力企业繁荣发展。”
新兴技术为生命科学产业提供了更多新岗位。越来越多的企业在其高层中纳入首席数据官等职位，而中基层团队也极缺能够开发新技术从而进行数据分析的专业人才。例如：数据经理和生物测定负责人。在新一代测序技术(NGS)行业中，生物信息学专家的人才缺口很大。临床研究和开发专家也备受追捧。
除了具备扎实的专业技能和相应的学术背景外，利用前沿科技和理论以开发新药的思维模式也很重要。行业也缺乏具有能够管理人工智能与大数据项目的人才。
高精尖人才的待遇也相当优渥。中国生命科学产业为海内外人才提供股票期权、学费、税收减免等极具诱惑力的薪资福利。在福利待遇方面，国内生命科技企业与欧洲和美国的同类型公司具有的诱惑力持平。获得博士学位并具备相关经验的生物统计学家跳槽时可以获得至少15-20%的加薪；掌握新兴技术的高科技人才则有望获得高于目前20-30%的收入。
市场对数据、分析和人工智能等专业人士的需求也在不断增加，人才缺口持续扩大。与许多其他行业的企业一样，生命科学企业也在争取数据科学家和毕业生。由于中国大陆市场坐拥大量的科技公司，如金融科技公司和拼车公司，中国大陆市场的人才竞争尤为激烈。
除了从外部引进，生命科学公司也在努力提升现有专业人才的综合技能。例如，培养临床医生和医学专家的数据意识，学习通过数据分析以获得深入洞察，深化疾病认知，提高药物开发能力。GNS医疗人才应该根据日常使用的计算机平台，掌握大数据分析能力。生物信息学科学家必须掌握生物信息学、应用数学、概率和统计推断方面的专业知识。
Simon表示：“中国大陆的生命科学产业竞争激烈，发展迅猛。具备创新能力和数据分析能力的高精尖人才备受追捧。为了充分发挥企业的潜力，企业必须提升其对高素质和具有创业精神的人才的吸引力，并建立能够吸引并留住这些精英的人才管理体系。”(记者 李佳佳)
我们一起走过——致敬改革开放40周年
